Week 2 - KillianHaelman
Deze week heb ik een esp32 met een LoRa-Module aan een Wifi-netwerk verbonden om uiteindelijk verbinding te kunnen maken met een mqtt-broker zodat de doorgestuurde informatie uiteindelijk op een databank kan belanden.
Deze week heb ik een esp32 met een LoRa-Module aan een Wifi-netwerk verbonden om uiteindelijk verbinding te kunnen maken met een mqtt-broker zodat de doorgestuurde informatie uiteindelijk op een databank kan belanden.
Deze week heb ik gewerkt aan het ontwerpen van een 3D-printbare behuizing voor een Envisense in combinatie met een Raspberry Pi Zero. Het doel is om beide componenten in één stevige behuizing te integreren, waarbij de Raspberry Pi onder de Envisense wordt gemonteerd.
Deze week heb ik me beziggehouden met de voorbereidingen opzetten voor de link tussen het dash webplatform en de toekomstige database. Hiervoor zal er een mqtt worker aangemaakt worden die de ontvangen data over mqtt in de database zal opslaan.
Deze week heb ik me beziggehouden met het maken van een MariaDB docker container en met het maken van een tutorial ervan.

Dit is een onderzoek om te zien hoe het blog-systeem werkt in Docusaurus. De blog zou kunnen dienen ter vervanging van het huidige logboek-systeem dat we gebruiken voor het WeerWijs project.
Deze week heb ik me beziggehouden met het uitlezen van een Envisense sensor met een Python script op een Raspberry Pi Zero W en het versturen van deze data naar een MQTT broker.
Deze week heb ik me beziggehouden met het verder opzetten van een docker omgeving op een Raspberry Pi om een MQTT-broker te draaien voor de communicatie tussen de binnenunit en buitenunit sensoren.
Deze week heb ik me beziggehouden met het maken van een instant monitor dashboard met behulp van Dash en Plotly om de binnenunit meetgegevens visueel weer te geven op een kaart van onze school.
Deze week heb ik me beziggehouden met het installeren van Docker op een Raspberry Pi en het gebruiken van een MQTT-broker om berichten te publiceren en te subscriben tussen mijn laptop en de Raspberry Pi.